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Desafios do gerenciamento de soluções Big Data para obter apoio à decisão em Tempo Real

Segundo Gartner 2018, Big Data é um grande volume de dados, com variedade de informação que precisa ser processada em alta velocidade, que visa permitir uma melhor percepção de um cenário e/ou uma melhor tomada de decisão. O conceito de Big Data começou a receber destaque após o trabalho do analista do Gartner, Doug Laney. Esse mesmo analista apresentou os 3Vs que norteiam o conceito de Big Data que são: Volume, Velocidade e Variedade. Embora hoje o mercado e a academia já trabalhem com mais conceitos como Veracidade e Valor, o modelo de Doug Laney é a base do que entendemos como Big Data [GARTNER 2018][KUNZE 2015]. Desafios do Big Data O desafio relacionado ao Volume , é o armazenamento da enorme quantidade de dados. Quantidade que cresce exponencialmente, seja em bases de dados relacional ou não. A origem dessa grande quantidade de dados vai desde registro de transações financeiras a comentários salvos em redes sociais. Assim sendo, podemos considerar que qualquer informação...

Desafios da Detecção de Intrusão em cenários Big Data

 1. Introdução O presente trabalho é uma resenha do artigo intitulado “ Intrusion detectionand Big Heterogeneous Data:a Survey ”. Nesse estudo, pesquisadores fizeram uma extensa pesquisa bibliográfica relacionada a alguns dos principais desafios de segurança em redes, e que também são desafios de segurança em Big Data. Essa pesquisa teve como objetivo apresentar os problemas de Fusão de Dados, Sistemas de Detecção de Intrusões (IDS) e Segurança da Informação Gerenciamento de Eventos (SIEM). Além disso, questões como uma maior precisão na detecção de eventos de segurança norteiam a pesquisa, visto que, atualmente muitos alertas falsos são gerados, e podem confundir os profissionais de segurança ou até tornar ferramentas e soluções existentes menos confiáveis.      2.   Referencial Teórico Como foi citado anteriormente, os principais assuntos abordados na pesquisa são relacionados a Fusão de Dados, IDS e SIEM. Por isso, cada um dess...

Aplicação do Sistema Toyota de Produção na Indústria de Software

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Desde o seu surgimento, o Sistema Toyota de Produção tornou-se uma importante solução provedora de ferramentas para a melhoria da qualidade de diferentes segmentos de produção e serviços (WOMACK 1998). Isto em virtude do Sistema estar orientado a eliminação de desperdícios e a inexistência de defeitos. Nesse contexto, surge a questão: É possível aplicar o Sistema Toyota de Produção em empresas de software? O Sistema em estudo apresenta-se como uma opção a ser seguida por empresas de software, visando uma maior qualidade dos seus entregáveis. Contudo são necessários estudos de viabilidade da aplicação nesse segmento. A partir dos resultados obtidos, será possível identificar se o Sistema pode ser utilizado na indústria de software e como obter melhores resultados de qualidade e redução de desperdício. Assim sendo, esse trabalho tem o objetivo de identificar quais ferramentas do Sistema podem ser utilizadas na indústria de software. Além disso, o trabalho vislumbra identificar a rel...